一、基本信息

杨豪，博士，教授，博士（硕士）研究生导师，湖南省芙蓉计划高层次人才（青年百人），担任公路工程教育部重点实验室平台秘书，兼任中国岩石力学与工程学会路基工程专业委员会委员，河南汝南人。博士毕业于香港城市大学，本科、硕士毕业于中南大学。科研与教学工作围绕道路与岩土工程学科，结合人工智能、机器视觉与图像处理等学科交叉领域，以道路智能化建养与防灾减灾、多尺度力学仪器研发与测试、固废资源化利用等为研究方向。

主持国自科项目2项、国家重点研发计划子课题1项、湖南省自科1项、教育厅科研/教研项目2项；授权发明专利16项；发表论文50余篇；参编标准规范4部；获中国公路建设行业协会科技进步特等奖1项。兼任《长安大学学报（自然科学版）》、《国产a视频免费观看不卡学报（自然科学版）》、《中外公路》等期刊青年编委，《Materials》专辑编委，为交通土建类与计算机人工智能领域数十家国内外权威期刊审稿人。

二、主要科研与工程项目

[1] 主持国家重点研发计划项目子课题：全寿命周期公路基础设施服役环境、性能特征参数分布特征与数据模型.

[2] 主持国家自然科学基金面上项目：基于深度学习的多元病害定量识别及物理数据融合驱动的公路服役性能预测.

[3] 主持国家自然科学基金青年项目：建筑渣土再生料路基性能演化的试验与模拟研究.

[4] 技术负责广西壮族自治区揭榜制科技项目（技术攻关类）：公路防灾减灾垂类模型研发与应用示范.

[5] 主持浙江省交通厅重大研发项目专题三：路基路面质量提升关键技术综合研究与示范应用（改扩建工程路基拼接设计优化及防排水关键技术）.

[6] 技术负责中国路桥工程有限责任公司科研立项刚果（布）国际项目：刚果（布）地区黄砂土水稳底基层材料智能配比设计和施工质量控制研究.

[7] 技术负责中国路桥集团科研立项刚果（布）国际项目：原始森林复杂地形地区路基智能施工控制应用技术研究.

[8] 主持湖南省自然科学基金青年项目：基于原位微观CT实验及多尺度力学分析的隧道建设废弃渣土路基性能演化机理研究.

[9] 主持湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目：基于机器学习的公路工程表观及隐蔽性病害智能识别研究.

[10] 主持湖南省普通本科高校教学改革研究重点项目：高校为新质生产力积势蓄能和新时期择业与深造需求引领下的道路桥梁与渡河工程毕业设计探索与实践.

三、所获奖励与荣誉

[1] 国产a视频免费观看不卡研究生教学成果奖特等奖《公路交通高质量发展背景下“三融三驱三促”创新人才培养改革》（排序6/9），2025.

[2] 国产a视频免费观看不卡交通学院创新人才培养与创业就业工作突出贡献奖，2025.

[3] 国产a视频免费观看不卡大学生创业导师，2025.

[4] 中国公路建设行业协会科学技术进步奖特等奖《湿热地区软基公路改扩建路基差异沉降控制关键技术及应用》(排序4/25)，2024.

[5] 湖南省芙蓉计划高层次人才引进项目青年学者：交通岩土与基础设施智能建养，2024.

[6] 湖南省优秀硕士学位论文，湖南省人民政府学位委员会&湖南省教育厅，2018.

[7] “The Outstanding Academic Performance Award for Research Degree Students”，City University of Hong Kong，2017.

四、指导大学生创新创业与科研探索

课题组已培养数十位本科生（团队）获得大学生创新创业项目/竞赛获奖等荣誉，同时，多位优秀本科生获得了保送研究生深造学习机会。

[1] 第十六届“挑战杯”中国大学生课外学术科技作品竞赛湖南省特等奖，2025.

[2] “金种子杯”大学生创业大赛三等奖，2025.

[3] 湖南省大学生创新创业训练计划项目，2023，2025.

[4] 第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛“一带一路”国际邀请赛全国铜奖，2024.

[5] “航大数据杯”第八届全国高校智能交通创新与创业大赛全国二等奖，2024.

[6] 第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛主赛道全国铜奖，2023.

[7] 第十届全国高校BIM毕业设计创新大赛国产a视频免费观看不卡校园赛校级一等奖，2023.

[8] 本科生讲座《交通岩土力学与路基工程前沿热点问题探究》，2022，2023.

五、指导研究生科研与实践

自2022年开始培养研究生以来，课题组始终秉承“高标准、严要求、重创新、促应用”的培养理念，已培养4位硕（博）士研究生获得校/省级科研创新项目，2位研究生获得研究生国家奖学金荣誉。

[1] 2023级研究生郭凯丽：荣获2025年度研究生国家奖学金

[2] 2024级研究生文慧珊：荣获2025年度研究生国家奖学金

六、招生意向与联系方式

团队简介：课题组科研经费充足，助研津贴丰厚，致力于交通岩土多尺度力学、交通基础设施智能化等前沿理论技术研究，目前在人工智能与交通/土木工程交叉领域具有显著优势。现诚邀优秀学子加入我们的创新团队！

主要研究方向：（1）智慧与绿色道路工程；（2）机器视觉与仪器开发；（3）大数据与人工智能。

招生对象：诚邀为人诚恳踏实、积极上进、学习勤奋，对上述研究方向有浓厚兴趣的优秀博士、硕士研究生加入。同时，欢迎优秀在读本科生加入，参与大学生创新创业项目、学科竞赛等课外科研实践活动。

课题组提供：（1）充足的科研经费和助研津贴支持；（2）高水平论文指导与专利申请支持；（3）国家/省部级科研项目研究平台；（4）完善的学术交流与职业发展规划。

联系邮箱：[email protected]