个人简介

陈立福，男，汉族，中共党员，1979年出生，河北沧州人，工学博士，教授，博士研究生导师。现任人工智能学院教师。

2004年6月毕业于国产a视频免费观看不卡电子信息工程专业，获工学学士学位；2007年4月毕业于北京航空航天大学信号与信息处理专业，获工学硕士学位；2011年3月毕业于中国科学院电子科学院信号与信息处理专业，获工学博士学位。2011年6月入职国产a视频免费观看不卡电气学院。国防科技大学电子科学与工程学院博士后，英国Newcastle University访问学者。国家自然科学基金委评审专家，IEEE高级会员，全国研究生教育评估监测专家，湖南省普通高等教育评审专家，中国遥感应用学会会员，中国图形图像学学会会员，ISPRS、TGRS、JAG、Remote sensing、IEEE JSTARS、武汉大学学报等期刊审稿专家。主持国家自然科学基金（青年及面上）及省部级项目等20余项，作为主要研究人员参与国家863项目、973项目、国家自然科学基金项目等近10项。在International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation (JAG)、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)、IEEE GRSL、Remote sensing、宇航学报、电子信息学报等国内外著名期刊及IGARSS会议发表论文近100篇，其中SCI检索30余篇（中科院1区TOP论文10篇），EI检索近20篇，申请及授权发明专利20余项。

主讲课程

1.数字电子技术基础A；2.数字信号处理A；3.电子科学与技术学科前沿

研究方向

1. 雷达与遥感影像目标智能分类识别：地震滑坡、飞机、机场、舰船、桥梁、裸土、月球洞穴、火星陨石坑、水灾、水稻和油菜等目标智能检测和识别；

2. 基于视频的目标智能检测识别

3. 基于气象雷达数据的对流云智能预测

4. SAR/InASR信号处理

5. 激光雷达电力走廊内典型目标自动分类

6. 深度学习可解释性研究

代表性论著

[1] Lifu Chen, Zhenhuan Fang, Jin Xing*, Xingmin Cai. How Can Geostatistics Help Us Understand Deep Learning? An Exploratory Study in SAR-based Aircraft Detection. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2024, 134:104185 (中科院SCI一区TOP期刊)

[2] Lifu Chen, Zengqi Li, Chuang Song, Jin Xing, Xingmin Cai, Zhenhuan Fang, Ru Luo and Zhenhong Li. Automatic detection of earthquake triggered landslides using Sentinel-1 SAR imagery based on deep learning[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2393261. (中科院SCI一区)

[3] Lifu Chen, Xingmin Cai*, Zhenhong Li, Jin Xing, Jiaqiu Ai. Where is my attention? An explainable AI exploration in water detection from SAR imagery. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2024, 130:103878. (中科院SCI一区TOP期刊)

[4] Lifu Chen, Xingmin Cai*, Jin Xing, Zhenhong Li, Wu Zhu, Zhihui Yuan, Zhenhuan Fang. Towards transparent deep learning for surface water detection from SAR imagery [J]. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2023, 118：103287. (中科院SCI一区TOP期刊)

[5] Lifu Chen, Ru Luo, Jin Xing*, Zhenhong Li, Xuemin Xing, Zhihui Yuan, Siyu Tan, Xingmin Cai. Geospatial transformer is what you need for aircraft detection in SAR Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022, 60:1-15. (中科院SCI一区,TOP期刊)

[6] Lifu Chen, Ting Weng*, Jin Xing, Zhenhong Li, Zhihui Yuan, Zhouhao Pan, Siyu Tan, Ru Luo. Employing deep learning for automatic river bridge detection from SAR images based on adaptively effective feature fusion. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 2021, 102:102245. (中科院SCI一区TOP期刊)

[7] Xingmin Cai, Lifu Chen*, Jin Xing, Xuemin Xing, Ru Luo, Siyu Tan, Jielan Wang. Automatic extraction of layover from InSAR imagery based on multilayer feature fusion attention mechanism. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2021, 19:1-5.

[8] Xing Jin, Luo Ru, Chen Lifu*, Wang Jielan, Cai Xingmin, Shuo Li, Phil Blythe, Yanghanzi Zhang, and Simon Edwards. A Comparison of Deep Neural Network Architectures in Aircraft Detection from SAR Imagery[M]//Synthetic Aperture Radar (SAR) Data Applications. Cham: Springer International Publishing, 2023: 91-111. Springer著作，DOI:10.1007/978-3-031- 21225-3_5. （2023年1月19日online）, eBook ISBN:978-3-031-21225-3; Print ISBN 978-3-031-21224-6.

[9] Ru Luo, Lifu Chen*, Jin Xing, Zhihui Yuan, Siyu Tan, Xingmin Cai, Jielan Wang. A Fast Aircraft Detection Method for SAR Images Based on Efficient Bidirectional Path Aggregated Attention Network. Remote Sensing. 2021, 13, 2940.

[10] Ru Luo, Jin Xing, Lifu Chen*, Zhouhao Pan, Xingmin Cai, Zengqi Li, Jielan Wang, Alistair Ford. Glassboxing Deep Learning to Enhance Aircraft Detection from SAR Imagery. Remote Sensing, 2021, 13, 3650.

[11] Lifu Chen, Peng Zhang, Jin Xing, Zhenhong Li, Xuemin Xing, Zhihui Yuan. A Multi-scale Deep Neural Network for Water Detection from SAR Images in the Mountainous Areas. Remote Sensing, 2020, 12(19):3205.

[12] Lifu Chen; Siyu Tan; Zhouhao Pan; Jin Xing*; Zhihui Yuan; Xuemin Xing; Peng Zhang. A New Framework for Automatic Airports Extraction from SAR Images Using Multi-Level Dual Attention Mechanism. Remote Sensing. 2020, 12(3), 560.

[13] Lifu Chen; Ting Weng; Jin Xing; Zhouhao Pan; Zhihui Yuan*; Xuemin Xing; Peng Zhang. A New Deep Learning Network for Automatic Bridge Detection from SAR Images Based on Balanced and Attention Mechanism. Remote Sensing. 2020, 12(3), 441.

[14] Jiaqiu Ai, Weibao Xue, Yanan Zhu, Shuo Zhuang, Congan Xu, Hao Yan, Lifu Chen, Zhaocheng Wang. AIS-PVT: Long-time AIS Data assisted Pyramid Vision Transformer for Sea-land Segmentation in Dual-polarization SAR Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 99:1-1. (中科院SCI一区TOP期刊)

[15] Zhaojunqi, Dongsheng Du, Lifu Chen*, Xiujuan Liang, Haoda Chen, Yuchen Jin. HA-Net for Bare Soil Extraction Using Optical Remote Sensing Images. Remote Sensing, 2024, 16(16):3088.

[16] Zhihui Yuan, Zhong Lu, Lifu Chen, Xuemin Xing. A Closed-Form Robust Cluster-Analysis-Based Multibaseline InSAR Phase Unwrapping and Filtering Algorithm with Optimal Baseline Combination Analysis [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2020, 58(6):4251-4262. (中科院SCI一区TOP期刊)

[17] Xing, Xuemin, Tengfei Zhang, Lifu Chen*, Zefa Yang, Xiangbin Liu, Wei Peng, and Zhihui Yuan. InSAR Modeling and Deformation Prediction for Salt Solution Mining Using a Novel CT-PIM Function, Remote Sensing, 2022, 14(4): 842.

[18] Yuan, Z., Chen, T., Yu, H., Peng, W., Chen, L., & Xing, X. (2022). Cluster Correction for Cluster-Analysis-Based Multibaseline InSAR Phase Unwrapping. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.

[19] 陈立福,金昱忱,李振洪,等.基于多特征交叉融合孪生网络的SAR影像地震滑坡识别[J/OL].武汉大学学报(信息科学版):1-14[2025-01-30].https://doi.org/10.13203/j.whugis20 230479.

[20] 陈立福, 龙凤琪, 李振洪*, 袁志辉, 朱武, 蔡兴敏. 面向多源SAR图像的多级特征注意力水体提取网络[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版). doi:10.13203/j.whugis20230041, 2023年4月21日Online. （EI）

[21] 陈立福; 庞科臣; 李银伟; 粟毅; 袁志辉; 王静. 双天线干涉SAR系统无控制点场景的参考相位高精度快速估计.国防科技大学学报, 2017, 39(1):159-165. EI

[22] 陈立福,向茂生,汪丙南.基于密集残差区域划分的快速相位展开算法[J].宇航学报,2012,33(02):190-199. EI

[23] 陈立福,韦立登,向茂生,韩松涛.机载双天线干涉SAR非线性近似自配准成像算法[J].电子与信息学报,2010,32(09):2208-2214. EI

专利成果

[1] 陈立福，樊绍胜，黄亚飞，谢文彪，彭曙蓉，王海亮，韩松涛. 一种基于外部粗精度DEM 的初始相位偏置实时估计方法. 专利号：ZL 201210590551.9。（已授权）

[2] 陈立福，崔先亮，肖红光，邢学敏，袁志辉. 一种基于频带特征融合的GL-CNN遥感图像场景分类方法. 专利号：ZL 201811571333.4。（已授权）

[3] 陈立福，翁婷，邢学敏，潘舟浩，袁志辉，李振洪，邢进. 一种基于SAR图像的SSD-AEFF桥梁自动检测方法。专利号：ZL202011043606.5. （已授权）

[4] 陈立福,蔡兴敏，袁志辉，邢进，罗汝，谭思雨，翁婷，王杰岚. 基于多层特征融合注意力机制的SAR图像叠掩区提取方法. 专利号：ZL202110662456.4。（已授权）

[5] 陈立福，张鹏，韦立登，邢进，李振洪，邢学敏，袁志辉，肖红光. 基于多级深度学习网络的单航过InSAR系统端对端分类方法，ZL 202010871262.0。（已授权）

[6] 陈立福,罗汝，袁志辉，邢进，李振洪，谭思雨，蔡兴敏.一种SAR图像中人造小目标的检测方法及系统.专利号：ZL 202110871429.8。（已授权）

[7] 陈立福，罗汝，潘舟浩，袁志辉，邢学敏，邢进，蔡兴敏. 基于深度学习的可解释性SAR图像目标检测方法及系统.专利号：ZL 202111064473.4。（已授权）

[8] 陈立福，谭思雨，潘舟浩，邢进，李振洪，袁志辉，邢学敏. 基于GCAM的高分辨率SAR图像机场跑道区自动检测方法及系统，专利号：ZL 202010871235.3。（已授权）

[9] 陈立福，蔡兴敏，邢学敏，李振洪，袁志辉，罗汝.基于可解释性深度学习的SAR图像水体检测方法及系统, 专利号：ZL 202111675064.8。（已授权）

[10] 陈立福，龙凤琪，李振洪，袁志辉，蔡兴敏. 基于MFAFNet的多源SAR水体提取方法及系统，专利号：202310180842.9。（已授权）

[11] 陈立福，李忠浩，邢学敏，邢进，袁志辉，罗汝，蔡兴敏. 基于旋转框的动态全局注意力SAR图像桥梁检测方法及系统.申请号：202211130469.8，申请日期：2022年9月15日。（实审）

[12] 陈立福，李曾琦，李振洪，宋闯，蔡兴敏，袁志辉，方震寰，金昱忱. 基于深度学习的SAR图像地震滑坡边界探测方法及系统，申请号：202211675341.X. 申请日：2022年12月26日。（实审）

[13] 陈立福，刘亚武，汪丙南，向茂生，林祥国，陈昊达. 基于多维特征融合注意力池化网络的点云分类方法及系统，专利申请号：202311667068.0，申请日期：2023年12月6日。（实审）

[14] 陈立福，金昱忱，李振洪，宋闯，陈昊达，刘亚武，赵俊淇. 基于多特征交叉融合孪生网络的地震滑坡识别方法及系统. 申请号：202410037383.3，申请日期：2024年1月10日.（实审）

主持的主要科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目（42574060）: 物理机制与SAR数据特性驱动的地震滑坡智能识别方法研究，2026.1-2029.12, 在研

[2] 中国科学院空天信息创新研究院项目：XXX检测与识别研究，2025.10-2026.12，在研

[3] 中国科学院空天信息创新研究院项目：HRRP历程检测与地空目标智能识别研究，2025.12-2027.2，在研

[4] 湖南省气象科学研究所项目：粮油作物铁塔视频以及卫星影像标签制作，2025.9-2026.7，在研

[5] 湖南省气象科学研究所项目：湖南森林火灾多光谱卫星影像收集与处理，2025.9-2026.12，在研

[6] 湖南省教育厅重点项目（24A0247）：基于光SAR融合的广域滑坡高精度智能识别方法研究，2024年11月30日获批，8万，（2024.9.30-2027.9.30，在研）

[7] 深空探测省部共建协同创新中心开放课题：月球洞穴智能识别方法与月球基地候选研究（SKTC202301, 2023-12-2025.11，在研）

[8] 国家自然科学基金青年项目“基于机载双天线InSAR 系统高精度三维地形实时获取算法”。（2012.01-2015.12，结题，项目号：41201468）

[9] 西部矿产资源与地址工程教育部重点实验室开放基金（300102263506）：基于多时相SAR影像的地震滑坡智能检测方法研究（结题）

[10]苏州空天信息研究院项目:远距离大倾角机载干涉SAR成像和运动误差补偿（结题）

[11]苏州空天信息研究院项目：远距离大倾角城区高精度DEM重建技术研究（结题）

[12]中车株洲电力机车有限公司项目：驾驶员行为分析系统功能算法软件开发（结题）

[13]中国人民解放军装备研制项目：天体类目标地基成像技术领域信息研究（结题）

[14]中国科学院空天信息创新研究院项目：远距离大场景基于单/双天线干涉SAR系统的区域三维建模（结题）

[15]中国科学院空天信息创新研究院项目：SAR图像典型目标自动检分类与识别。（结题）

[16]中国科学院空天信息创新研究院项目：合成孔径激光成像雷达在电力系统中的应用研究（结题）

[17]中国航天科技集团23所项目：低相干区高精度自动提取与分类方法研究（结题）

[18]中国电子科技集团公司电子科学研究院项目：SAR图像固定目标检测识别（结题）

[19]湖南省教育厅优秀青年项目“基于深度学习的高分辨率SAR图像复杂背景下高精度鲁棒的道路检测方法研究”（结题，16B004）

[20]航天2院23所（北京无线电测量研究所）项目“三基线系统高精度配准和高精度鲁棒的相位解缠算法研究”；（结题）

荣誉奖励

1. 2023年，地理信息科技进步一等奖，典型工程区域高精度地表形变多源遥感监测预警关键技术及应用，证书号：2023-01-17，排名4

2. 2020年，2020年湖南省地理信息产业科技进步奖二等奖，基于软土物理模型的InSAR湖区公路时序形变监测研究，编号：HN2020-K-013，排名5

3. 2017年，获国产a视频免费观看不卡教学竞赛三等奖；

4. 2025年，获国产a视频免费观看不卡优秀教师

5. 2017年，获国产a视频免费观看不卡优秀教师

6. 2015年，获国产a视频免费观看不卡优秀教师

7. 2014年，论文“一种基于高分辨率SAR图像的道路提取算法”在首届空间科学与技术发展及应用学术大会上获优秀论文奖

8. 2014年，论文“融合MRF分割与数学形态学的高分辨率SAR图像道路提取算法”在“信息化建设与装备技术创新”全国博士后学术交流会上获优秀论文奖

9. 2009年，论文“An Airborne Interferometric Quick-look Processing Algorithm”在IET International Radar Conference 2009上获优秀论文奖；

研究生培养

1.湖南省硕士研究生优秀学位论文: 罗汝(2024年)

2.国产a视频免费观看不卡硕士研究生优秀学位论文:谭思雨(2023年), 蔡兴敏(2024年), 李曾琦(2025年)

3.研究生国家奖学金：张鹏(2020年), 谭思雨(2021年), 罗汝(2022年);

Email: [email protected]

欢迎有追求的同学报考本课题组研究生！