数学与统计学院研究生导师信息

一、电子照片

二、基本情况

姓名：周杰

性别：男

学历学位：同济大学模式识别与智能系统博士，深圳大学博士后，香港理工大学副研究员，加拿大University of Alberta访问学者

职称：副教授、博士生导师

职务： 国产a视频免费观看不卡数学与统计学院副院长

学术兼职：中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会副秘书长、粒计算与知识发现专委会委员

研究方向：人工智能、机器学习、模式识别、智能决策系统

电子邮箱：jie[email protected]

欢迎有科研兴趣的同学、有意攻读博士学位的同学选择认知与智能信息处理研究团队。

三、专业教学及教学成果

主要承担《模糊集理论与应用》、《线性代数》、《人工智能概述》、《计算机视觉》等课程教学；

四、研究方向及研究团队

曾任深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室/人工智能学院特聘研究员，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次后备级人才，高级工程师。中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会副秘书长、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员。在人工智能、模式识别、知识推理、不确定性分析、智能系统研发等方面具有多年研究积累，具有工业领域丰富的数据挖掘及智能控制系统开发实践经验。在TNNLS、TKDE、TFS、TCYB、TETCI、PR、电子学等国内外重要学术刊物上发表论文70余篇, 申请专利18项（其中授权发明专利9项，授权实用新型专利6项），获得CRSSC-CWI-CGrC-2010大会优秀论文、2019年时尚与纺织人工智能国际学术会议最佳论文、广东省人工智能产业协会科学技术奖（自然科学）二等奖等奖项，2019年参与发明的项目“WiseEye: AI-Based Textile Material Inspection System”获得第47届日内瓦国际发明展览会金奖和特别价值奖。担任多个国际期刊审稿人，授权国内发明专利15项，主持和参与多项不确定性分析、知识推理等方面的国家和省部级科研课题。

所在研究团队成员：郎广名教授、肖旗梅副教授、刘文军副教授、许峰博士、贾振华博士、陈思恒博士、庾慧英博士

五、科研成果

1.主持项目：

1. 主持国家自然科学基金项目 (面上) “面向不确定性大数据的图嵌入可信知识推理” (No.62476172), 2025/01-2028/12

2. 主持国家自然科学基金项目 (面上) “面向高维动态大数据的多粒度知识协同及推理” (No.62076164), 2021/01-2024/12

3. 主持广东省自然科学基金项目“基于粒计算的不确定性分析及其在废旧纺织品分类中的应用” (No.2021A1515011861), 2021/01-2023/12

4. 主持广东省自然科学基金项目“多值决策下的知识发现及不确定性推理研究” (No.2018A030310450), 2018/01-2020/12

5. 主持深圳市自然科学基金项目“多粒度模糊知识推理理论及应用” (No.JCYJ20210324094601005), 2021/10-2024/10

6. 主持深圳市人工智能与机器人研究院项目“基于协同学习的粒计算认知模型及推理” (No.AC01202107013), 2022/01-2022/12

7. 主持深圳市人工智能与机器人研究院项目“人体再识别技术研究” (No.2019-SZU005), 2019/09-2021/02

8. 主持中国博士后科学基金项目“不确定环境下多值决策知识推理研究” (No.2017M612736), 2017/01-2018/10

9. 2.代表性论文

10. Jie Zhou, Fengkai Li, Can Gao, Weiping Ding, Witold Pedrycz, Guangming Lang, Spectral Embedding Representation Based on Random Anchor Graph Aggregation, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, DOI: 10.1109/TNNLS.2025.3622100 (中科院一区, Top期刊, IF: 8.9)  

11. Jie Zhou, Xinxiang Zhang, Can Gao, Zhihui Lai, Witold Pedrycz, Efficient spectral embedding representation approximation for large-scale data clustering, Pattern Recognition, 2025, Accepted. (中科院一区, Top期刊, IF: 7.6)

12. Jie Zhou, Chucheng Huang, Can Gao, Yangbo Wang, Witold Pedrycz, Ge Yuan, Reweighted subspace clustering guided by local and global structure preservation, IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(3): 1436-1449. (中科院一区, Top期刊, IF: 9.4)

13. Jie Zhou, Ge Yue, Can Gao, Xizhao Wang, Jianhua Dai, Witold Pedrycz, Fuzzy clustering guided by spectral rotation and scaling, IEEE Transactions on Cybernetics, 2024, 54(11): 6471-6484. (中科院一区, Top期刊, IF: 9.4)

14. Jie Zhou, Can Gao, Xizhao Wang, Zhihui Lai, Jun Wan, Xiaodong Yue, Typicality-aware adaptive similarity matrix for unsupervised learning，IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(8): 10776-10790. (中科院一区, Top期刊, IF: 10.2)

15. Jie Zhou, Witold Pedrycz, Jun Wan, Can Gao, Zhihui Lai, Xiaodong Yue, Low-rank linear embedding for robust clustering, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35(5): 5060-5075. (中科院一区, CCF A, IF: 9.235)

16. Jie Zhou, Witold Pedrycz, Can Gao, Zhihui Lai, Jun Wan, Zhong Ming, Robust jointly sparse fuzzy clustering with neighborhood structure preservation, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(4): 1073-1087. (中科院一区, Top期刊, IF: 12.253)

17. Jie Zhou, Witold Pecrycz, Xiaodong Yue, Can Gao, Zhihui Lai, Jun Wan, Projected fuzzy C-means clustering with locality preservation, Pattern Recognition, 2021, 113: 107748. (中科院一区, Top期刊, IF: 7.5)

18. Jianglin Lu, Jie Zhou*, Yudong Chen, Witold Pedrycz, Kwok-Wai Hung, Asymmetric transfer hashing with adaptive bipartite graph learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 2024, 54(1): 533-545. (中科院一区, Top期刊, IF: 9.4)

19. Can Gao, Jie Zhou*, Xizhao Wang, Witold Pedrycz, Granule margin-based feature selection in weighted neighborhood systems, IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(5): 2151-2164. (中科院一区, Top期刊, IF: 9.4)

20. Can Gao, Xiaofeng Tan, Jie Zhou*, Weiping Ding, Witold Pedrycz, Fuzzy granule density-based outlier detection with multi-scale granular balls, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2025, 37(3): 1182-1197. (中科院一区, CCF A, IF: 9.235)

21. Jun Wan, Hui Xi, Jie Zhou*, Zhihui Lai, Witold Pedrycz, Xu Wang, Hang Sun, Robust and precise facial landmark detection by self-calibrated pose attention network, IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(6): 3546-3560. (中科院一区, Top期刊, IF: 9.4)

22. Can Gao, Yangbo Wang, Jie Zhou*, Weiping Ding, Linlin Shen, Zhihui Lai, Possibilistic neighborhood graph: A new concept of similarity graph learning, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2023, 7(6): 1636-1650. (中科院二区, IF: 4.851)

23. Can Gao, Xiujian Chen, Jie Zhou*, Jinbao Wang, Linlin Shen, Open-set fabric defect detection with defect generation and transfer, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, in press (中科院二区, Top期刊, IF: 5.6)

24. Yangbo Wang, Jie Zhou*, Jianglin Lu, Jun Wan, Can Gao, Qingshui Lin, Robust self-expression learning with adaptive noise perception, Pattern Recognition, 2024, 155: 110695. (中科院一区, Top期刊, IF:7.5)