一、个人基本情况

性别：男

出生年月：1988年08月

政治面貌：群众

职称：特聘副教授

最后学历、学位：博士研究生/工学博士

E-mail：[email protected]

二、主要学习及工作经历

1. 主要学习经历(从本科写起）

(1) 2008年9月—2012年6月，中南大学，测绘工程，本科;

(2) 2012年9月—2015年6月，中南大学，大地测量学与测量工程，硕士研究生；

(3) 2015年9月—2018年12月，中南大学，大地测量学与测量工程，博士研究生；

(4) 2016年9月—2017年9月，塔斯马尼亚大学，大地测量学与测量工程，联合培养博士研究生；

2. 主要工作经历

(1) 2018年12月—2023年12月，国产a视频免费观看不卡，交通运输工程学院，测绘工程系，讲师；

(2) 2024年1月—2024年12月，国产a视频免费观看不卡，交通运输工程学院，测绘工程系，特聘副教授；

(3) 2025年1月—至今，国产a视频免费观看不卡，航空工程学院，测绘工程系，特聘副教授；

三、学科专业领域及主要研究方向

学科专业领域：测绘科学与技术-大地测量学与测量工程

主要研究方向：1.GNSS坐标时间序列分析与反演；2.变形监测数据处理与变形分析。

四、主要科研项目

1. 2020年国家自然科学基金青年项目：基于stICA的大尺度区域垂向GNSS坐标时间序列时空分析与反演，已结题；

2. 2020年湖南省自然科学基金青年项目：利用垂向GNSS坐标时间序列反演区域水储量变化，已结题；

3. 公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室开放基金重点项目: 时空变系数回归变形分析与建模，已结题；

4. 湖南省教育厅优秀青年项目：联合GRACE与GNSS反演区域陆地水储量变化，在研；

五、主要科研成果

1.代表性论文：

（1）Xiao Zien, Liu Bin*(刘斌*), Dai wujiao, et al. GTS_CME: an open-source MATLAB-based software for the analysis of common mode errors in GNSS coordinate time series[J]. GPS Solutions, 2024, 28(3): 131.

（2）Liu Bin*（刘斌*）, Ma Xiaojun, et al. Quantitative Evaluation of Environmental Loading Products and Thermal Expansion Effect for Correcting GNSS Vertical Coordinate Time Series in Taiwan[J]. Remote Sensing. 2022, 14, 4480.

（3）刘斌*.基于ICA的垂向GNSS坐标时间序列时空分析建模及反演的理论与方法[J].测绘学报,2022,51(05):783.

（4）Ma Xiaojun, Liu Bin*（刘斌*）, et al. Potential Contributors to Common Mode Error in Array GPS Displacement Fields in Taiwan Island[J]. Remote Sensing, 2021, 13(21): 4221.

（5）Liu Bin*（刘斌*）, King Matt, Dai Wujiao. Common mode error in Antarctic GPS coordinate time-series on its effect on bedrock-uplift estimates[J]. Geophysical Journal International, 2018, 214(3): 1652-1664.

（6）Liu Bin（刘斌）, Dai Wujiao*, Liu Ning. Extracting seasonal deformations of the Nepal Himalaya region from vertical GPS position time series using independent component analysis[J]. Advances in Space Research, 2017, 60(12): 2910-2917.

（7）Liu Bin（刘斌）, Dai Wujiao*, Peng Wei, et al. Spatiotemporal analysis of GPS time series in vertical direction using independent component analysis[J]. Earth, Planets and Space, 2015, 67(1): 1-10.

2.专利：

（1）刘斌等，一种基于GTWR的GNSS和InSAR形变监测序列融合建模方法（实审），发明专利：202410028905.3，2024

3.所获奖励：

（1）中国地理信息产业协会科技进步奖（3/20），一等奖，典型工程区域高精度地表变形多源遥感监测预警关键技术及应用，2023

（2）湖南省自然科学奖（5/6），三等奖，高精度时序InSAR干涉处理与形变估计方法研究，2022