一、个人基本情况

性别：男

出生年月：1994.11

政治面貌：中共党员

职称：讲师

最后学历、学位：博士研究生

E-mail：[email protected]

二、主要学习及工作经历

1.主要学习经历(从本科写起）

(1)2012年9月—2016年6月，江西理工大学，测绘工程专业，本科

(2)2016年9月—2019年6月，江西理工大学，测绘科学与技术专业，硕士

(3)2019年9月—2024年3月，同济大学，测绘科学与技术专业，博士

2.主要工作经历

2024年5月—2024年12月，国产a视频免费观看不卡，交通运输工程学院，测绘工程系，讲师

2025年1月—至今，国产a视频免费观看不卡，航空工程学院，测绘工程系，讲师

三、学科专业领域及主要研究方向

学科专业领域：测绘科学与技术专业-大地测量学与测量工程

主要研究方向：1.大地测量数据处理及信号分析；2.卫星重力时变重力场建模理论与方法；3.全球与区域水资源质量探测及水气交互过程；4.地表形变监测及预测

四、主要科研项目

（1）国家自然科学基金面上项目：顾及GRACE-FO极轨特性的高分辨率Mascon时变重力场建模理论与方法，No.42174099，2022~2025，参与

（2）国家自然科学基金重大项目：高精度中长波时变和静态重力场确定理论与方法，No.42192532，2022~2026，参与

（3）国家自然科学基金面上项目：GRACE数据反演两种时空分辨率组合重力场的理论研究与模型研制，No.41974002，2020~2023，参与

（4）国家自然科学基金重点项目：融合多类低轨卫星数据探测全球重力场变化的理论与方法，No.41731069，2018~2022，参与

（5）自然科学基金面上项目：基于支持向量机的岩质边坡滑移变形智能预测模型研究, No.41561091，2016~2019，参与

五、主要科研成果

1.代表性论文：

（1）Feng T., Shen Y., Wang F., Chen Q., Ji K. (2023). Spatiotemporal variability and driving factors of the shallow soil moisture in North China during the past 31 years. Journal of Hydrology, 619, 129331. [SCI]

（2）Feng T., Shen Y., Chen Q., Wang F., Ji K. (2023). Evaluation of terrestrial water storage and flux in North China by using GRACE combined gravity field solutions and hydrometeorological models. Remote Sensing, 15, 2536. [SCI]

（3）Feng T., Shen Y., Chen Q., Wang F. (2022). Seasonal driving sources and hydrological-induced secular trend of the vertical displacement in North China. Journal of Hydrology: Regional Studies, 41, 101091. [SCI]

（4）Feng T., Shen Y., Chen Q., Wang F., Zhang X. (2022). Groundwater storage change and driving factor analysis in North China using independent component decomposition. Journal of Hydrology, 609, 127708. [SCI]

（5）Feng T., Shen Y., Wang F. (2021). Independent component extraction from the incomplete coordinate time series of regional GNSS networks. Sensors, 21(5), 1569. [SCI]

（6）Feng T., Liu X., Zhong Y. (2018). Research of combination forecasting model based on improved analytic hierarchy process. Eurasip Journal on Wireless Communications & Networking, 1, 182. [SCI]

（7）Feng T., Zhong Y., Liu X., et al. (2018). Application of dam deformation prediction based on LSSVR optimized by ASA-ABC. Earth and Environmental Science, 170(2), 022076. [EI]

（8）冯腾飞, 沈云中, 王奉伟, 陈秋杰. (2022). 华北地区季节性垂直位移信号提取及物理机制分析. 武汉大学学报(信息科学版), 47(06), 866-874. [EI]

（9）冯腾飞, 刘小生, 钟钰, 于良. (2019). 基于IABC优化LSSVR的变形预测研究. 大地测量与地球动力学, 39(1), 98-102.

（10）冯腾飞, 刘小生, 钟钰, 马玉清. (2019). 矿区边坡变形预测的IGM-LSSVM模型. 金属矿山, 03, 168-172.