一、个人基本情况

性别：女

出生年月：1991年8月

政治面貌：党员

职称：讲师

最后学历、学位：博士

E-mail：[email protected]

二、主要学习及工作经历

1. 主要学习经历(从本科写起）

(1)2011年9月—2015年7月，青海大学，测绘工程专业，本科;

(2) 2015年9月—2018年7月，中国地质大学（北京），测绘科学与技术专业，硕士;

(3)2018年9月—2022年11月，中南大学，测绘科学与技术专业，博士;

2. 主要工作经历

(1)2023年1月—2024年12月，国产a视频免费观看不卡，交通运输工程学院，测绘工程系，讲师；

(2)2025年1月—至今，国产a视频免费观看不卡，航空工程学院，测绘工程系，讲师。

三、学科专业领域及主要研究方向

学科专业领域：测绘科学与技术—摄影测量遥感

主要研究方向：1. InSAR地表形变监测与建模算法研究；2. InSAR地表设施形变监测应用与风险评估预计；

主要科研项目（不超过10项）

1．成长支持计划项目，顾及P范先验模型的矿区公路InSAR形变监测研究，10万元，主持，在研；

2 公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室开放基金项目，顾及地表损伤动态模型的矿区公路InSAR 三维形变估计研究，kfj230702，1万元，主持，在研；

四、主要科研成果（不超过10项）

1.代表性论文：

(1) SHI J, XU B, CHEN Q, et al. Monitoring and analysing long-term vertical time-series deformation due to oil and gas extraction using multi-track SAR dataset: A study on lost hills oilfield [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 107: 102679.

(2) SHI J, YANG Z, WU L, et al. Large-gradient interferometric phase unwrapping over coal mining areas assisted by a 2D elliptical Gaussian function [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.

(3) SHI J, YANG Z, WU L, et al. Improving the Robustness of the MTI-Estimated Mining-Induced 3D Time-Series Displacements with a Logistic Model [J]. Remote Sensing, 2021, 13(18): 3782.

(4) 史健存，杨泽发，吴立新. 优化先验模型参数的矿区多轨InSAR三维形变监测 [J]. 测绘通报, 2022, (07): 71-7.

(5) SHI J, YANG H, et al, “InSAR Monitoring and Analysis of Ground Deformation Due to Fluid or Gas Injection in Fengcheng Oil Field, Xinjiang, China”, Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2019, 47(3), 455-466.

(6) ZHANG W, SHI J*(通讯作者), YI H, et al. Underground Goaf Parameters Estimation by Cross-Iteration with InSAR Measurements [J]. Remote Sensing, 2021, 13(16): 3204.

2. 已授权的发明专利：

（1）史健存, 易辉伟等. 基于InSAR技术和交叉迭代思想的地下采空区定位方法, 专利号: ZL 202110519453.5，20210810。

3.所获奖励：

[1] 史健存，杨泽发，吴立新，联合先验信息与多轨InSAR数据的矿区三维形变监测，2020年全国博士生学术论坛（测绘科学与技术），2020年11月12日~14日（全文，口头报告，荣获口头报告优秀奖）。

[2] 史健存 (8/20); 典型工程区域高精度地表形变多源遥感监测预警关键技术及应用, 中国地理信息产业协会, 科技进步, 国家一等奖, 2023 (邢学敏; 祝兴远; 刘斌; 陈立福; 袁志辉; 朱珺; 彭葳;史健存; 赵利会; 彭云; 李小雁; 邬昱昆; 曹周生; 李智泉; 蔡杰华; 张腾飞; 郑冠峰; 方超; 杨玢; 赵浩华

[3] 史健存，杨泽发，吴立新，2D高斯模型辅助的相位解缠方法应用于SBAS-InSAR矿区大梯度形变监测，第十二届中南大学测绘地理信息研究生学术论坛，2021年12月27日（摘要，口头报告，荣获二等奖）。