2025年12月05日下午2点，国产a视频免费观看不卡金盆岭校区六教204室举行了一场题为《生物信息学与空间多组学在生物学研究中的应用》的通识讲座。讲座由计算机学院毛果博士主讲，围绕生命科学“数据驱动”时代的研究范式转变，系统梳理了生物信息学与（单细胞/空间）多组学技术的发展脉络、关键分析任务与前沿方向，并结合典型应用场景引导师生把握未来交叉研究的机会窗口。

讲座开篇从“为什么要关心生物信息学”切入，指出测序、质谱与成像等技术正在持续生成海量数据，传统“一个基因一个实验”的研究方式越来越难以覆盖系统层面的复杂性。毛果博士强调，生物信息学的价值不仅在于“能算”，更在于从大规模数据中发现规律、提出更聚焦的生物学假说，并为医学、农业、生态与环境等领域提供决策支持。

在“空间组学：新一代组学技术”的核心部分，毛果博士以技术演进为线索，回顾了从批量测序到单细胞测序，再到空间组学测序的阶段性跃迁，指出空间组学能够在保留细胞空间位置信息的同时，精确检测单细胞尺度的分子表达，为解析组织结构与细胞互作提供了新的“坐标系”。他进一步阐释了“空间位置是细胞相互作用的基础，空间信息是研究生物学功能的基础”的观点，并以脑功能与脑疾病、肿瘤免疫等研究场景说明空间信息为何会直接改变我们提出问题与验证机制的方式。

面向实际研究需求，讲座重点梳理了空间组学中的关键生物信息学问题：空间坐标与基因表达的联合建模、细胞类型解卷积（Cell Type Deconvolution）、细胞通讯分析（Cell–Cell Communication）等任务，并提醒同学们关注“数据与成本结构”的现实约束——相比非空间单细胞领域已积累的海量低成本数据，空间组学目前仍处于高成本、早期积累阶段，这也意味着更需要算法创新与多模态整合来放大数据价值。

为帮助大家建立直观认识，毛果博士结合案例介绍了空间多组学在肿瘤微环境（空间生态位）解析中的应用路径，涵盖基于mRNA的空间剖析、基于蛋白质组学的空间剖析以及基于显微镜的成像方法等思路；同时以脑发育与分层结构为例，说明空间信息如何帮助刻画发育过程中的细胞异质性与结构组织规律。

讲座最后，毛果博士与师生进行了互动交流，就空间组学数据分析的切入点、算法与生物问题的匹配方式、以及未来科研训练的能力结构等问题作了细致解答。与会同学表示，本次讲座不仅帮助他们建立了空间多组学与生物信息学的整体图景，也进一步认识到：未来生命科学的重要突破，往往诞生在“高维数据 + 机制假说 + 可验证模型”的交汇处。

（文/毛果 图/毛果 一审/金帅 二审/张建明 三审/刘朝辉）